O instituto tem por objetivo ser um agente transformador de desenvolvimento profissional focado em Inteligência Artificial. Por meio de parcerias com empresas e centros educacionais fomentamos o desenvolvimento de competências de estudantes e profissionais de informática. A instituição realiza seleções semestrais com o objetivo de captar talentos que desejam ser geridos e assessorados por mentores com experiências em desenvolvimento de projetos de altas especialidades. Nosso modelo de desenvolvimento e gestão é baseado em PBL (Problem Based Learning), uma metodologia de ensino e desenvolvimento de competências guiada por problemas. Esta metodologia busca minimizar a postura passiva e maximizar a proatividade com maior participação do indivíduo no processo e na aprendizagem, uma vez que não será fornecida diretamente por meio de professor. O instituto possui um portfólio de pesquisas opcionais, sendo possível o desenvolvimento de projetos proposto pelo aspirantes. Ofereceremos semestralmente treinamentos gratuitos de formação nos tópicos de IoT, Machine Learning, Robótica e Big Data para fomentar a base fundamental de desenvolvimento dos projetos. Se você deseja alçar vôos mais altos e deseja encontrar pessoas que tem o mesmo objetivo que você, inscreva-se e participe do nosso processo seletivo para mentores e desenvolvedores.

Mentores

Evandro Barros

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Celso Azevedo

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Rodrigo Faccioli

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Anderson soares

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20 Nível I

20 Nível I

20 Nível 2

40 Nível 3

20 Nível 3

20 Nível I

20 Nível 2

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20 Nível 3

Módulos                                      Conteúdo                                                                Carga Horária  

Aquisição e Fluxo de Dados

Big Data Analytics

 

Engenharia de Inteligência Artificial

Gestão estratégica e governança

Projeto final

Sensores, Sistemas embarcados, Redes IOT e Práticas com Arduíno e Raspberry.

Sustentabilidade e Tecnologias Digitais, Iluminação pública inteligente, Segurança Pública e Serviços Públicos.

 

Mapeamento e modelagem de pipeline de dados utilizando ferramentas como: apache kafka, streamsets e nodered.

Aquisição de dados em redes sociais: twitter, facebook, linkedin, etc.

NoSQL, MongoDB, JSON

Processamento Paralelo e Distribuído de Dados

MapReduce, Yarn, Hive, Data lakes

Apache Spark / Apache Zeppling / Jupyter / Elastic search / Apache Drill  

Sofia 2, Watson analytics, Amazon AWS

Tipos de Aprendizagem, Aprendizagem Supervisionada, Não Supervisionada e por reforço. Treinamento, Validação e Teste. Regressão Linear simples, múltipla e logística

Aprendizado supervisionado e não supervisionado, introdução a linguagem Python, análise de conglomerado, regras de decisão

Estimação, Predição, Agrupamento, Associação, árvores de decisão, máquinas de vetor de suporte e avaliação de classificadores

Redes neurais clássicas, arquiteturas de redes neurais profundas para grande volume de dados

Representações e dicionários de dados para processamento de linguagem natural, arquiteturas de chatbots, Algoritmos NLP e NLU.

 

Gestão estratégica da Informação, Economia e Mercados, Estratégia Executiva

 

Qualidade de dados, Segurança da informação, Master Data Management

Análise e modelagem dimensional em ambientes Big Data, processamento e visualização de dados geográficos e dashboards

Projeto e implementação de um Produto real, com acompanhamento, mentoria e avaliação.

20 Nível 3  

20 Nível I

20 Nível 2

40 Nível 3

20 Nível I

20 Nível 2

Total

400

  • O curso exercita conceitos e práticas com o objetivo de apresentar oportunidades de exploração de dados grandes e complexos (Big Data) oferecendo know-how sobre as principais ferramentas de aquisição (IoT – internet das coisas), armazenamento e manipulação. Ao seu término o aluno será capaz de planejar e executar iniciativas de Big Data, envolvendo atividades de extração, armazenamento, modelagem e processamento de dados disponíveis em grandes repositórios a fim de descobrir conhecimento e obter informações aplicáveis em benefício das organizações.

  • O módulo de machine learning contém as técnicas clássicas e a mais nova sensação do mercado de TI, as redes neurais Deep Learning. Tal técnica apresenta-se como o grande estado da arte em problemas envolvendo Big Data. Com o uso de técnicas de machine learning o profissional será capaz de desenvolver soluções que extraiam insights de bases de dados.

Ribeirão Preto - Inscrições Nível 1

Local: Rua Alice Alem Saadi, 855 - sala 2206 - Centro Empresarial Castelo Branco

Início: Setembro/2017

Período: aulas quinzenais aos sábados das 9:00 as 17:00

Valor: 6 x R$ 680,00